스마트공장·제조IT

스마트공장 도입이 가속화되면서 공장 내부의 운영 기술(OT) 네트워크가 기존 IT 망 및 외부 인터넷과 연동되는 사례가 급증하고 있습니다. 정보의 기밀성을 최우선시하는 IT(Information Technology) 보안과 달리, 제조 현장의 OT(Operational

스마트공장 구축과 디지털 전환(DX) 프로젝트에서 MES(제조 실행 시스템)와 ERP(전사적 자원 관리)의 성공적인 연동은 현장 가시성 확보와 정확한 원가 계산을 위한 핵심 과제입니다. 단순히 두 시스템을 연결하는 것에 그치지 않고, 어떤 데이터를 어떤 주기와 아키텍처

국내 중소 제조기업이 글로벌 공급망 재편과 인력 부족 문제에 대응하기 위해서는 현 생산 체계의 진단과 단계별 고도화 전략이 필수적입니다. 단순히 설비를 자동화하는 것을 넘어 데이터 기반의 생산 최적화를 이루기 위한 스마트공장 수준별 정의, 최신 기술 트렌드, 현황 수치

디지털 트윈 기반 가공 시뮬레이션은 현실 제조 현장에서 발생하는 센서 데이터를 가상 공간에 실시간으로 연동하여 모니터링, 공정 검증, 설비 제어, 유지보수까지 수행하는 고도화된 기술이다. 기존의 CAM 시뮬레이션이 툴패스 오차 검증과 단일 설비 내 구동부 충돌 확인에

제조 현장의 스마트화 과정에서 가장 큰 걸림돌 중 하나는 이종 설비 간 데이터 파편화와 실시간 제어의 한계입니다. 필드 레벨의 액추에이터부터 최상위 IT 시스템인 ERP, MES까지 매끄럽게 데이터를 연결하고 통제하기 위해서는 표준화된 통신 프로토콜과 강력한 제어 플랫

제조 현장에서 생산성과 품질을 동시에 확보하기 위해 기존의 단독형 시스템에서 탈피하여 설비와 IT 인프라를 실시간으로 연결하는 작업이 활발히 진행되고 있습니다. 특히 정밀 가공의 핵심인 레이저 설비는 고속·고정밀 데이터를 생성하므로, 이를 클라우드 기반 관리 시스템과

제조 및 물류 현장에서 물동량 증가와 인력 난을 해결하기 위해 자율운반차(AGV)와 무인 자동화 라인(Loading System)의 연동이 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. AGV가 단순히 자재를 transport하는 기능을 넘어, 가공 설비나 물류 창고의 로딩·언로딩

스마트 팩토리 환경에서 MES(생산관리시스템)와 레이저 가공 설비를 연동한 실시간 모니터링은 ERP와 현장 제어 계층(PLC, SCADA) 사이의 데이터 공백을 메우는 핵심 요소입니다. 초단펄스(나노초·피코초·펨토초) 레이저 등 정밀 가공 기술의 발전에 따라 레이저 출

판금 스마트팩토리 구축의 핵심은 레이저 가공기와 AI(인공지능) 시스템의 실시간 데이터 연동에 있습니다. 기존의 단순 수동 제어나 단정적 CNC 제어 방식에서 벗어나, 데이터 기반의 공정 최적화와 자동화 설비 제어를 통합함으로써 생산성을 대폭 향상시키고 불량률을 획기적

정부의 스마트공장 보급 및 확산 정책이 단순한 설비 보급 위주에서 AI와 디지털 트윈(DT) 기반의 자율화 및 고도화 체계로 전환되고 있습니다. 2026년 스마트공장 지원사업은 지원 예산의 대폭 증액과 함께 지원 한도, 신청 조건, 필수 컨설팅 절차 등 제도 전반에 걸